Rafael Saraceni

Costruire un Server MCP da Zero: Estendere gli Agenti AI con Python e LangChain

Rafael Saraceni - Software Engineer specialised in AI Powered Applications

Gli Agenti AI sono potenti, ma la loro vera utilità emerge quando riescono ad accedere a dati locali, sistemi aziendali e API esterne. In questa sessione pratica di 25 minuti, esploreremo il Model Context Protocol (MCP), lo standard emergente per connettere gli LLM alle fonti dati. Partiremo dalle basi del Tool Calling negli agenti AI per poi costruire da zero, con due semplici script Python, un'architettura completa: un server MCP custom e un agente AI basato su LangChain capace di consumarne le funzionalità. Attraverso una demo dal vivo e l'analisi dei log in tempo reale, vedremo esattamente come le informazioni fluiscono dall'agente al server MCP e ritorno, fornendoti il blueprint per estendere i tuoi agenti in produzione.